常见问题。

可以。训练管理平台按部署规模授权，交付后即可用自己的数据训练与管理模型；成品模型货架按模型与点位授权，可单独购买。两者配合使用时，平台可以直接纳管与迭代货架模型的专属定制版本。

训练平台按部署规模（服务器数量/数据量）一次性授权 + 年度服务费；成品模型按模型种类与点位数量授权；定制训练按项目一口价。所有报价含实施与培训，无隐藏项。

电话或邮件联系我们描述场景与规模，48 小时内给出需求与数据评估反馈；随后进入为期一周的试点：平台部署 + 试标试训 + 第一份验证报告，试点满意再签正式交付。

门槛很低：管理服务器 2核4G 起步，Docker Compose 一键部署；没有 GPU 也能训练——常见着装类分类模型在普通 4 核 CPU 上约 30 分钟完成一轮（千张图级）；有 GPU 则更快，检测类与大集合任务建议接入 GPU Worker。管理端与 Worker 分属不同机器，内网互通即可。

这正是平台的设计前提：Docker Compose 一键私有化部署，数据集、训练权重、交付包全部落在本机存储，训练调度到内网 GPU 服务器，支持纯内网运行。

管理员在数据集上预设类别并附中文说明，标注员只能从预设中选择，自由填类名的入口被禁用；API 层同样拦截越界类名。上传的压缩包按子目录自动打标时也受预设约束，从源头杜绝拼错类名产生脏数据。

平台私有化部署、数据全落客户本机；操作全程审计留痕可查；模型交付包加密且可吊销；每日自动备份 + 界面手动备份，备份目录即容灾。

常见二分类场景（如口罩/厨师帽佩戴）每类 200~500 张即可达到可用精度；平台提供多人标注协同、预标注辅助与数据集版本管理，通常 2~3 个工作日完成一轮标注与训练。

两种交付形态：接入灵境视觉系统直接启用；或独立交付模型文件（TorchScript/ONNX）配 License 加密授权。模型升级以版本包下发、MD5 锁定，可灰度替换；定制模型在平台内持续迭代。

交付包为 AES-256-GCM 加密，License Key 经 HKDF 派生解密密钥并绑定有效期，运行时内存解密加载、权重不落盘；配合授权计数与吊销机制，即使文件被拷走也无法使用。

可以。模型提供 TorchScript（torch.jit.load 直载）与 ONNX 两种格式，附接口说明、调用示例与三端验证报告；平台侧提供开放 API Key 与训练事件 Webhook，方便业务系统集成。

支持。流程为需求评估、现场采样或提供历史图片、数据标注（提供标注协助）、训练与验证、交付接入。已有口罩、厨师帽、鼠患、明火等场景的数据与训练配方，定制周期通常 1~3 周。

分类类模型（口罩、厨师帽）为轻量结构，CPU 即可实时推理，无需 GPU；检测类模型（鼠患、明火）建议入门级 GPU 或 NVR 智能盒子。具体随交付方案给出硬件清单。