每款成品模型都经过同一条交付流水线：数据集版本锁定 → 训练 → 三端一致性验证 → 加密交付。
戴/未戴口罩二分类，兼顾正脸与侧脸、普通口罩与 N95。64×64 轻量输入，CPU 即可实时推理。
分类 · TorchScript 明厨亮灶 / 药房 / 无尘车间
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后厨着装合规高频项，识别戴/未戴厨师帽，违规抓图留证；与口罩模型组合成“着装合规双岗”。
分类 · TorchScript 后厨 / 食品加工
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夜间模式识别老鼠活动轨迹并抓图告警，替代人工翻查；食品安全检查中的一票否决项交给 AI 值守。
检测 · ONNX 仓储 / 后厨 / 餐饮
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火焰颜色与闪烁特征双重判定，显著降低灯光误报；夜间无人值守时段的最后一道防线。
检测 · ONNX 后厨 / 仓储 / 园区
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常见果蔬品类开箱即识（30+ 类起步，可按商品目录扩展），生鲜自助结算、分拣、盘点的视觉底座。
分类 · ONNX/TorchScript 生鲜零售 / 分拣线 / 冷库
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即将上架：安全帽 / 工作服穿着、陌生人闯入、人脸考勤……也可以告诉我们你的场景，用你的数据定制专属模型。
同一个模型，两种交付形态，适合不同客户与集成方式。
已有或新购灵境视觉（GB28181 视频监控 × AI 预警平台）的客户：模型在平台侧直接启用，按通道配置识别任务、分时段方案与告警推送，零集成成本。
零开发 按通道计费 多租户连锁
把模型文件（TorchScript / ONNX）交付给你的系统自行集成：附接口说明、调用示例与三端验证报告；交付包 AES 加密 + License 授权，防止扩散。
进你的系统 加密+授权 附验证报告
定制不是"帮你装个开源框架"：我们用自有训练平台的流水线完成标注协同、版本管理、训练验证与加密交付——交付的不是一次性的 demo，而是可持续迭代的专属模型。
每一款模型（无论成品还是定制）都走同一条被验证过的交付流水线。
Python 基准 + Go/Java 一致性逐张对比，全部通过才标记可发布。
AES-256-GCM 加密 + License 绑定有效期，内存解密不落盘，可吊销。
版本包 MD5 锁定、灰度替换；badcase 回流持续迭代。
接口说明、调用示例、联调远程协助，直到在你的系统里跑起来。